کتابخانه OpenCV برای B4A پردازش تصویر در اندروید
توضیحات بیشتر
OpenCV برای اندروید: مقدمات و کاربردها
توضیح کلی
OpenCV (مخفف Open Source Computer Vision Library) یک کتابخانه قدرتمند برای پردازش تصویر و بینایی ماشین است که در برنامه های اندروید نیز قابل استفاده است. این کتابخانه شامل ابزارهای پیشرفت های برای تحلیل تصاویر، تشخیص اشیا، پردازش ویدیو و یادگیری ماشین است.
چرا از OpenCV در اندروید استفاده کنیم؟
-
رایگان و متن باز است.
-
بهینه شده برای پردازش تصاویر در دستگاههای موبایل.
-
دارای الگوریتمهای ازپیش پیاده شده برای کارهای مختلف بینایی کامپیوتر.
-
پشتیبانی از زبانهای مختلف (جاوا، C++، پایتون و Kotlin در اندروید).
کاربردهای OpenCV در اندروید
۱. پردازش تصویر (Image Processing)
-
تبدیل تصاویر به خاکستری (Grayscale)
-
تشخیص لبه ها (Edge Detection) با الگوریتم Canny
-
فیلترهای مختلف (Blur, Sharpen, Thresholding)
-
تغییر اندازه و چرخش تصاویر (Resize, Rotate)
۲. تشخیص چهره (Face Detection)
-
با استفاده از Haar Cascades یا مدلهای DNN (Deep Neural Networks)
-
مورد استفاده در:
-
اپلیکیشن های دوربین (مثل فیلترهای چهره)
-
سیستمهای احراز هویت (Face Recognition)
-
برنامه های عکاسی (Auto-Focus روی صورت)
-
۳. تشخیص اشیا (Object Detection)
-
تشخیص اشیای مختلف مانند ماشین، حیوانات، اشیای روزمره و…
-
مورد استفاده در:
-
برنامه های خرید هوشمند (تشخیص محصولات)
-
رباتیک و خودروهای خودران
-
سیستم های نظارتی (تشخیص حرکت یا اشیای مشکوک)
-
۴- پردازش ویدیو (Video Processing)
-
ردیابی حرکت (Motion Tracking)
-
تشخیص پس زمینه و پیش زمینه (Background Subtraction)
-
پردازش لحظه ای (Real-Time Processing) برای فیلترهای ویدیویی
۵- واقعیت افزوده (Augmented Reality – AR)
-
ترکیب تصاویر واقعی با عناصر مجازی
-
تشخیص نشانگرها (Marker Detection)
-
مورد استفاده در:
-
بازیهای AR (مثل Pokémon GO)
-
برنامههای آموزشی (نمایش اطلاعات روی اشیای واقعی)
-
۶- اسکن و پردازش مدارک (Document Scanner)
-
تشخیص خودکار گوشههای مدرک
-
تبدیل تصویر به متن (OCR همراه با Tesseract)
-
مورد استفاده در:
-
برنامههای بانکی (اسکن چک و کارت ملی)
-
اپلیکیشن های اداری (اسکن خودکار فرم ها)
-
جمع بندی
OpenCV در اندروید برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی، پردازش تصویر، تشخیص اشیا و چهره، واقعیت افزوده و تحلیل ویدیو استفاده میشود. این کتابخانه به توسعه دهندگان کمک میکند تا بدون نوشتن الگوریتمهای پیچیده از پایه، از قابلیتهای پیشرفته بینایی ماشین استفاده کنند.
اگر قصد ساخت اپلیکیشن های هوشمند مبتنی بر دوربین یا پردازش تصویر دارید ، این کتابخانه گزینه ای عالی برایتان خواهد بود.
درفایلهای پیوست علاوه بر کتابخانه چند مثال کاربردی نیز پیوست شده است.